Scientific Council AFN

L’ African Finance Network (AFN) est une organisation non gouvernementale sans but lucratif qui a pour but de mettre en relation les élites académiques et professionnelles qui s’intéressent à l’Afrique et fédérer les efforts pour une réflexion prospective approfondie sur la question de l’émergence de l’Afrique.

L’AFN vise des échanges entre universités, grandes écoles, laboratoires de recherche, entreprises financières et non financières et organismes multilatéraux. En effet, l’African Finance Network vise à offrir une plateforme d’échange et de réflexion avec des auteurs, des spécialistes de la banque, des banquiers, des économistes, des universitaires et des décideurs et jouer un rôle pédagogique au niveau des élites, des cadres bancaires et non bancaires et contribue à éclairer le débat public. Le but c’est d'être une courroie de transmission entre le monde de la recherche et le monde professionnel financier et non financier africain.

Le programme de recherche doctorale et universitaire de l’AFN concerne la réalisation de projets de thèses doctorales et autres. En effet, L’AFN, à travers son conseil scientifique, vise la production d'études et de publications scientifiques de niveau doctoral sur l’Afrique, ainsi que l'organisation de rencontres scientifiques de haut niveau. Cette approche basée essentiellement sur un réseau académique est de nature à faire avancer la recherche et à enrichir le débat public.

Les sujets de thèses sont arrêtés par son conseil scientifique en étroite collaboration avec ses partenaires universitaires et professionnels, afin qu’ils soient en phase avec les besoins du terrain. Ces thèses financées par ses partenaires, donneraient lieu à des comptes rendus réguliers dans des séminaires de recherche.

Dans ce sens, un Conseil scientifique a été creé au sein de l’AFN pour sélectionner des chercheurs issus d’universités africaines afin de produire des thèses de doctorat qui s’intéressent à l’Afrique. Il a pour mission particulière d’examiner les demandes de financement qui lui sont adressées par des chercheurs ou des équipes, en réponse aux appels à projets lancés à la demande de nos partenaires. Son jugement se fonde sur l’excellence des projets, la qualité scientifique des chercheurs impliqués.

Les montant de la bourse doctorale est de 10 000 USD par an, frais de mobilité comprises.

Membres du conseil scientifique :

Dhafer SAIDANE : Président de l’AFN
Nabil JEDLANE : Vice-président de l’AFN et président Conseil scientifique,
Babacar SENE : Vice-président de l’AFN et Éditeur en Chef AFDR
Mohamed Vall Ould EL ALEM : Vice-président de l’AFN en charge de l’axe intégration maghrébine
Foued Badr GABSI : Professeur, membre de l’AFN
Nouri CHTOUROU : Professeur, membre de l’AFN
Felix ZOGNING : Professeur, membre de l’AFN
Tarik ELMALKI : Directeur Général du Groupe ISCAE Maroc
Siham MEKNASSI : Professeur, Groupe ISCAE Maroc
Mohamed Amine ISSAMI : Professeur, Groupe ISCAE Maroc
Sana BEN ABDALLAH : Trésorière de l’AFN
Représentants des partenaires
Représentants de l’UMA.

Procédure de sélection des candidats (Doctorants, chercheurs confirmés ou équipes de recherche :

1- Réception de l’appel à projet des partenaires ;
2- 1ere Réunion du CS pour validation de l’appel à projet ;
3- Réception des dossiers de candidatures;
4- 2eme Réunion du CS pour désignation de 03 rapporteurs (au moins 02 rapporteurs ne portent pas la même nationalité du candidat);
5- 3eme Réunion de validations des résultats de sélection;
6- Communication des résultats aux candidats.

A titre indicatif, les mêmes domaines que AFDR :

o Finance internationale
o Marché des capitaux
o Microstructure des marchés financiers
o Finance comportementale
o Microfinance
o Sciences actuarielles
o Finance inclusive
o Ingénierie financière
o Banques
o Réglementation bancaire
o Stabilité financière
o Risque systémique
o Finance empirique
o Dette souveraine
o Produits dérivés
o Marché des matières premières
o Gouvernance financière
o Fintech et digitalisation
o Finance digitale
o Finance islamique
o Finance durable et ISR
o Machine Learning
o Finances publiques
o Crytomonnaies
o …etc